// 【day03】LeetCode（力扣）每日一刷[239. 滑动窗口最大值 ][1422. 分割字符串的最大得分][1046. 最后一块石头的重量 ]

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[239. 滑动窗口最大值 ]

题目描述：

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回 滑动窗口中的最大值 。

解题思路：
可以使用最大堆来取出窗口中的最大值，但是问题就在于如何清空堆中不属于窗口内的数；

我们让最大堆中存放的是数组，数组第一个元素存放窗口值，第二个元素存放下标。

接下来的做法就是不着急清空窗口外值，先把移动窗口后会新加入元素以及下标存入最大堆，使用peek()检查最大值的下标是否在窗口内，不在就用poll()将堆顶节点删除，重复操作直到得到滑动窗口内的最大值。

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版权声明：本文为CSDN博主「.29.」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/ebb29bbe/article/details/126894333
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class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
        //数组长度
        int len = nums.length;
        //最大堆：存放数组，int[]{num,index},int[0]为值，int[1]表示下标
        //按最大堆规律比较排序时，先比较值，值相同才比较下标
        PriorityQueue<int[]> que = new PriorityQueue<>(new Comparator<int[]>(){
            public int compare(int[] a,int[] b){
                return b[0] != a[0]?b[0]-a[0]: b[1]-a[1];
            }
        });

        for(int i = 0;i < k; ++i){
            que.offer(new int[]{nums[i],i});
        }

        int[] max = new int[len-k+1];//窗口一共滑动 nums.length-k+1次
        max[0] = que.peek()[0];//将堆顶最大值复制给max数组，不删除任何堆节点

        for(int i = k;i < len; ++i){
            que.offer(new int[]{nums[i],i});//将窗口滑动后，右边的新值放入最大堆
            //peek()复制出堆顶的最大值，不删除堆中任何节点
            //如果这个最大值的下标小于窗口左边界，即不在窗口内，用poll()删除
            while(que.peek()[1] < (i-k+1)){
                que.poll();
            }
            max[i-k+1] = que.peek()[0];//将窗口中最大值复制给max
        }
        return max;
    }
}





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[1422. 分割字符串的最大得分]

题目描述：

给你一个由若干 0 和 1 组成的字符串 s ，请你计算并返回将该字符串分割成两个非空子字符串（即左子字符串和右子字符串）所能获得的最大得分。
「分割字符串的得分为左子字符串中 0 的数量加上右子字符串中 1 的数量。

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示例 1：

输入：s = “011101”
输出：5
解释： 将字符串 s 划分为两个非空子字符串的可行方案有：
左子字符串 = “0” 且右子字符串 = “11101”， 得分 = 1 + 4 = 5
左子字符串 = “01” 且 右子字符串 = “1101”，得分 = 1 + 3 = 4
左子字符串 = “011” 且 右子字符串 = “101”，得分 = 1 + 2 = 3
左子字符串 = “0111” 且右子字符串 = “01”， 得分 = 1 + 1 = 2
左子字符串 = “01110” 且 右子字符串 = “1”，得分 = 2 + 1 = 3
/
示例 2：

输入：s = “00111”
输出：5
解释：当 左子字符串 = “00” 且 右子字符串 = “111” 时，
我们得到最大得分 = 2 +3 = 5
/
示例 3：
输入：s = “1111”
输出：3

解题思路：
第一次循环：
先算出第一种划分方案（左串只有一个字符时）的得分；
第二次循环：
循环算出当前的下一种划分方案的得分，与当前方案得分作比较，记录较高的得分。

最后返回所有方案中最高得分
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版权声明：本文为CSDN博主「.29.」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/ebb29bbe/article/details/126894333

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class Solution {
    public int maxScore(String s) {
        int n = s.length();          //字符串长度
        int sum = 0;                 //某种方案的得分
        if(s.charAt(0) == '0'){      //计算第一种方案左子串得分
            ++sum;
        }
        for(int i = 1; i < n; ++i){  //累加第一种方案右子串得分
            if(s.charAt(i) == '1')
            ++sum;
        }
        
        int curr = sum;              //记录当前方案得分
        for(int i = 1;i < n-1 ;++i){ //循环计算所有方案
            if(s.charAt(i) == '1'){  //左字串增加‘1’，右字串减少‘1’时。
                --curr;              //当前方案比前一方案得分减一
            }else{                   //左字串增加‘0’，右字串减少‘0’时。
                ++curr;              //当前方案比前一方案得分加一
            }
            sum = Math.max(sum,curr);//记录前后方案中较高的得分
        }
        return sum;                  //返回所有方案中最高的方案得分
    }
}







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[1046. 最后一块石头的重量 ]

解题思路：
用最大堆存放数组，每次取两个元素进行比较，同时记录元素个数的变化，相互抵消后数量减少2，没有完全抵消，将剩下的一个元素放进最大堆排序，数量减少1；
当记录的数量剩下一个时，返回堆顶元素，当最后两个元素相互抵消，数量归零，直接返回0；

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class Solution {
    public int lastStoneWeight(int[] stones) {
        int len = stones.length;     //记录数组元长度；
        if(len < 2) return stones[0];//如果只有一个元素，直接返回单个元素
        //创建优先队列（默认最小堆），重写比较器，设置为最大堆
        PriorityQueue<Integer> que = new PriorityQueue<>(new Comparator<Integer>(){
            public int compare(Integer a,Integer b){
                return b-a;
            }
        });
        //增强for循环，所有数组元素进入最大堆进行排序
        for(int stone : stones){
            que.offer(stone);
        }

        int x,y;
        while(true){
            //剩下最后一个元素，停止循环
            if(len==1) break;
            //从堆中取出最重的两个石头
            x = que.poll();
            y = que.poll();
            if((x-y) == 0){//相互抵消
                len -= 2;  //长度减2
                //长度归零，直接返回0
                if(len == 0) return 0;
                //没有完全粉碎，新重量进堆，长度减1
            }else if((x-y) > 0){
                que.offer(x-y);
                --len;
            }else{
                que.offer(y-x);
                --len;

            }
        }
        return (int)que.poll();//返回堆中最后一个元素；

    }
}
